林宇深知成本管控对于公司持续发展的重要性，面对优化个性化健康计划以及提升服务带来的成本压力，他迅速组织财务、技术和人力资源等多部门协同合作，制定全面的成本管控策略。
在技术层面，研发团队致力于优化数据算法的效率，减少对计算资源的依赖。他们通过改进数据存储和处理方式，采用分布式计算和云计算技术，在保证数据处理能力的同时，降低硬件设备的投入成本。“我们要在不影响数据挖掘和分析效果的前提下，尽可能提高资源利用效率。”研发团队负责人在成本研讨会上说道。经过一系列优化，计算资源成本降低了 20%，有效缓解了成本压力。
人力资源管理方面，江诗雅带领团队重新评估岗位需求，进行合理的人员配置。针对新增加的在线健康咨询和疾病管理服务，他们与专业医疗机构合作，采用兼职和远程协作的方式引入医生和健康专家，减少全职人员的招聘数量。同时，加强内部员工培训，提高员工的多技能水平，使员工能够在不同业务环节发挥作用，提升人力资源的使用效率。“我们要充分挖掘现有员工的潜力，合理借助外部专业资源，实现人力资源的最优配置。”江诗雅说道。
尽管采取了成本管控措施，江诗雅公司仍面临竞争对手的模仿威胁以及消费者需求变化的挑战。为了保持领先优势，林宇和江诗雅将目光投向持续创新。他们鼓励研发团队关注行业前沿技术，探索将生物识别技术与智能家居健康管理进一步融合的可能性。
研发团队提出了利用多模态生物识别技术实现更精准健康监测的设想。通过整合指纹识别、面部识别、虹膜识别等多种生物识别方式，不仅可以提高用户身份验证的安全性，还能借助生物识别过程中采集到的生理特征数据，如心率、血压等，为健康监测提供更丰富的信息。“多模态生物识别技术可以让我们在用户日常使用设备的过程中，不知不觉地获取更多健康数据，实现更全面、精准的健康监测。”研发团队成员兴奋地介绍道。
与此同时，市场团队通过深入的市场调研，发现消费者对健康管理产品的社交互动功能有强烈需求。他们希望能够与家人、朋友分享健康数据，互相鼓励和监督，共同追求健康生活。江诗雅立刻组织研发和产品团队，围绕这一需求开发新的社交功能。
新的社交功能允许用户在一体化健康管理平台上创建健康小组，邀请家人和朋友加入。在小组内，成员可以分享自己的健康数据、健康计划完成情况以及健康生活心得。平台还设置了排行榜和奖励机制，对健康表现优秀的成员进行表彰和奖励，激发用户的积极性。“我们要打造一个健康社区，让用户在相互交流和激励中，更好地实现健康目标。”江诗雅说道。
随着多模态生物识别技术和社交功能的开发逐步推进，江诗雅公司再次在市场上展现出独特的竞争优势。然而，新技术的应用和新功能的推出也带来了新的问题。多模态生物识别技术涉及大量用户生物特征数据的采集和存储，数据安全和隐私保护成为重中之重。社交功能上线后，如何保证用户在平台上的交流质量，避免出现虚假信息和不良内容，也是需要解决的问题。
此外，竞争对手可能会针对江诗雅公司的新优势，采取更激进的竞争策略。市场监管部门也可能因应新技术和新功能的出现，出台相关政策法规，对公司的运营提出新的要求。